统计考研复试的内容因院校、专业方向及年份有所差异，但综合多个信息源，主要包含以下方面：

一、核心考试内容

专业课笔试

- 考察概率论与数理统计（如描述性统计、推断性统计、回归分析等）

- 涉及统计学基本概念（如随机变量、分布、参数估计）及应用方法（如假设检验、方差分析）

- 部分院校可能包含多元统计分析、时间序列分析、贝叶斯统计等进阶内容

英语能力测试

- 评估英语听说读写能力，可能包括听力（学术讲座/对话）、阅读理解（英文文献）、翻译（专业术语）及口语交流

二、实践与综合素质

数据分析能力

- 使用SPSS、Python、R等工具进行数据清洗、EDA（探索性数据分析）、假设检验、参数估计等操作

- 部分院校要求上机考试，考察编程实现统计模型的能力

研究设计与论文写作

- 批判性分析现有文献，设计统计研究方案，撰写研究报告或论文

综合素质面试

- 考察专业知识水平、科研潜力、问题分析能力及英语口语表达

- 可能涉及学术动态讨论、实际案例分析或研究方法论阐述

三、其他注意事项

数学基础：

线性代数、微积分等数学知识在统计学中应用广泛，可能作为复试的补充内容

心理测试：部分院校通过心理测试评估考生的适应能力、抗压素质等

专业方向差异：如金融统计与风险管理方向可能侧重风险分析模型，应用统计方向更注重数据建模能力

建议考生以报考院校发布的最新官方文件为准，并结合自身专业方向有针对性复习。可通过历年真题、模拟题及导师经验进行备考。