智能矿山考研的内容主要包括以下几个方面：

思想政治理论 （101）

英语，通常是英语一（201）

数学，主要是数学二（302）

专业课，可能包括：

矿山压力及其控制（825）

矿山岩体力学（831）

地质学（837）

计算机语言基础（826）

人工智能（矿业工程）

系统工程

此外，根据不同的研究方向和院校，还可能包括其他相关课程。建议考生根据目标院校的具体要求，查看并确认专业课的考试科目。

建议

数学：

重点复习高等数学、线性代数和概率论与数理统计，这些是考研的基础科目，对于智能矿山涉及的数据分析和系统建模非常重要。

英语：提高词汇量，特别是专业相关词汇的阅读理解能力，翻译和完形填空也需要加强练习。

专业课：深入理解矿山压力控制、岩体力学、地质学等基础知识，同时关注智能矿山的最新技术和发展趋势，如数字矿山、智能采矿等。

复试：准备复试时，除了专业知识的考核，还需要加强面试中的综合素质和能力展示，包括思想政治考核、专业基础知识、外语综合能力测试等。