根据搜索结果，数学考研专业选择需结合个人兴趣、职业规划及数学基础。以下是综合多个来源的推荐方向及分析：

一、金融相关专业

金融专业

- 就业前景：

近年来持续火爆，薪资水平高，行业需求广泛（如投资银行、保险、量化分析等）。

- 数学基础要求：核心课程包括概率论与数理统计、线性代数、微分方程等，适合数学基础较好者。

金融数学专业

- 交叉学科：

结合数学与金融，研究风险管理、投资组合优化等，就业面向金融机构、咨询公司等。

- 核心课程：随机过程、期权定价、金融工程等，适合既懂数学又懂金融的复合型人才。

二、数学应用方向

应用数学专业

- 就业方向：

可跨考经济学、金融、会计等领域的博士研究生，或从事统计分析、数据挖掘、量化建模等工作。

- 特点：课程涵盖数学建模、数值分析、微分方程等，强调理论与实践结合。

计算数学专业

- 就业领域：

云计算、人工智能、大数据分析等前沿领域需求大，涉及算法开发、系统优化等。

- 核心方向：数值计算、计算几何、算法设计等，适合逻辑思维强且对技术敏感者。

三、计算机与数学结合方向

计算机科学与技术专业

- 就业前景：

IT行业热门，涉及软件开发、人工智能、网络安全等，数学基础可提升竞争力。

- 核心课程：数据结构、算法分析、计算机网络等，需掌握编程与数学建模能力。

信息与计算科学专业

- 研究方向：

科技、教育、经济领域的应用研究及软件开发，适合数学与计算机结合型人才。

四、其他推荐方向

数学工程与科学计算系：涵盖基础数学、应用数学、信息技术等，适合系统分析、数据处理等岗位。

概率论与数理统计：适合量化分析、金融工程、生物信息学等领域的量化工作。

选择建议

数学基础薄弱者：优先选择数学与应用数学方向，课程设置更系统，就业门槛较低。

兴趣与职业导向：若对金融行业感兴趣，金融或金融数学是最佳选择；若倾向技术或科研，计算数学、应用数学更合适。

跨学科需求：应用数学的跨考优势明显，可灵活转向经济、金融等领域。

建议结合自身兴趣和职业规划，参考院校招生简章及专业导师建议，综合评估后选择方向。