针对考研算法的学习，以下是一些推荐的课程和书籍：

《数据结构算法》

讲师：

清华邓老师

特点： 课程内容经典，使用C++，讨论问题系统完整，难度适中，并附有完整的数据结构代码。虽然题量较少，但其质量非常高，是考研算法学习的经典之作。

《数据结构算法》

讲师：

浙大

特点： 题量丰富，提供完整的OJ（Online Judge）系统，适合需要大量刷题来提升算法能力的同学。

《算法》

讲师：

普林斯顿大学

特点： 课程按照《算法》一书的顺序讲解，使用Java，讨论问题深入，PPT制作精良，适合作为邓老师课程的补充，也适合需要系统学习算法的同学。

《算法分析与设计》

讲师: stanford

特点：

作为《数据结构及算法》的进阶课程，适合已经掌握基础数据结构和算法的学生。

《数据结构与算法》（C语言版）

作者：

严蔚敏

特点： 详细介绍线性表、栈、队列、树、图等基本数据结构，并提供C语言实现代码，适合初学者和需要扎实基础的同学。

《数据结构与算法》（C++语言版）

作者：

陈越、何钦铭

特点： 强调C++语言在数据结构中的应用，适合使用C++进行数据结构学习的学生。

《算法导论》（原书第3版）

作者: Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest、Clifford Stein

特点：

经典的算法教材，全面介绍了算法的基本知识和高级算法，适合希望深入学习的同学。

《算法笔记》

特点：

内容涵盖C/C++入门、算法基础、数学问题、STL详解、数据结构、搜索、图算法、动态规划、字符串处理等，适合计算机专业研究生入学考试复试上机、算法等级考试（如PAT、CSP等）的辅导。

《算法笔记-上机训练实战指南》

特点：

与《算法笔记》配套，包含PAT甲级前107题、乙级前50题的详细解析，适合需要集中训练计算部分的考生。

这些课程和书籍涵盖了从基础到进阶的算法知识，能够满足不同层次和需求的学习者。建议根据个人学习情况和目标选择合适的课程和书籍进行学习。