中山大学的考研数学内容根据不同的专业有所不同，但主要涵盖以下几大部分：

高等数学：

包括极限、连续、导数、微分、积分、级数等基本概念和基本方法，以及曲线的参数方程、极坐标方程、空间曲线的参数方程等。

线性代数：

涵盖矩阵的基本概念、矩阵的运算、矩阵的特征值和特征向量、线性方程组的解法等。

概率论与数理统计：

包括基本概念、随机变量、概率分布、数理期望、方差、协方差、假设检验、置信区间等。

常微分方程：

涉及一阶常微分方程、高阶常微分方程、常系数线性微分方程、变系数线性微分方程等。

偏微分方程：

包括二阶线性偏微分方程、一维波动方程、一维热传导方程、拉普拉斯方程等。

数学分析：

作为基础科目，通常考察的内容会比较全面，涵盖极限、连续性、微分积分、级数、多元函数等。

高等代数：

包括线性代数的基本概念和运算，如矩阵的运算、特征值和特征向量、线性方程组的解法等。

具体的考试科目和参考书目可能会根据每年的招生简章和官方信息有所调整，建议考生在准备考试时以最新的招生简章和官方信息为准。