考研概率论的难度整体处于中等偏上水平，具体分析如下：

一、学科定位与内容特点

在考研数学中的定位

概率论是考研数学的第二门专业课，与高等数学、线性代数并列三大基础课。其难度被认为低于线性代数，但高于高等数学。

核心内容与难点

- 古典概型与随机变量：

古典概型的概率计算公式（如加法公式、乘法公式）和随机变量的分布函数、概率密度函数是基础且关键内容。

- 抽样分布与参数估计：如样本均值、方差的抽样分布，以及参数的点估计和区间估计，涉及较复杂的数学推导和实际应用。

- 随机过程与数理统计初步：随机过程和数理统计的基础知识（如协方差、相关系数）对部分考生构成挑战。

二、与其他科目的难度对比

低于线性代数：线性代数的矩阵运算和特征值问题通常有更系统的解题方法和练习题，而概率论更侧重概念理解和应用。

高于高等数学：高等数学的微积分内容（如极限、导数、积分）是大多数考生较为熟悉的部分，概率论的抽象概念（如随机性、条件概率）则更难掌握。

三、学习难度的影响因素

数学基础：

高中阶段对概率与统计的接触程度会影响学习效果。例如，高中未系统学习概率公理化定义的考生需额外投入时间理解。

抽象思维能力：

概率论的随机性和不确定性需要较强的抽象思维能力，部分考生可能感到"云里雾里"。

学习方法：

单纯依赖教材或课堂笔记难以应对考试，需结合大量练习题和错题分析。

四、备考建议

夯实基础概念：

从样本空间、事件、概率公理化定义入手，理解条件概率、全概率公式等核心内容。

强化题型训练：

通过考研真题和模拟题（如文都考研网总结的30个题型）提升解题能力。

结合实际应用：

概率论在金融、统计等领域的应用有助于理解抽象概念。

综上，概率论的难度需结合个人基础和备考策略综合判断，但通过系统学习和强化训练，多数考生可以达到较好水平。