考研数学高数部分的内容因考试科目不同有所区分，具体如下：

一、数学一（工学类）

高等数学（60%）

核心内容：

函数、极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微分学、多元函数的积分学、无穷级数、微分方程。

重点难点：多元函数微积分（如隐函数求导、复合函数偏导数）、曲线与曲面积分、无穷级数收敛性判断等。

线性代数（20%）

核心内容：

行列式、矩阵运算（逆矩阵、秩）、向量组的线性相关性、线性方程组求解、特征值与特征向量、矩阵相似对角化、二次型标准化。

难点：向量空间、线性变换等抽象概念，以及矩阵特征值的计算。

概率论与数理统计（20%）

核心内容：

随机变量、概率分布、数字特征、随机过程、参数估计、假设检验。

重点题型：正态分布、卡方分布的参数估计，t检验、F检验的假设检验等。

二、数学二（工学类部分专业）

高等数学（50%）

核心内容：

函数、极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学、向量代数（不含空间解析几何）、多元函数微分学（偏导数、隐函数）。

不考内容：空间解析几何、级数、概率论与数理统计。

线性代数（30%）

核心内容：

行列式、矩阵运算（逆矩阵、秩）、向量组的线性相关性、线性方程组、特征值与特征向量、矩阵相似对角化。

难点：抽象代数结构（如向量空间）的初步接触。

三、数学三（经济学、管理学类）

微积分（50%）

核心内容：

一元函数微分学、积分学、多元函数微分学（偏导数、隐函数）、无穷级数、微分方程。

不考内容：线性代数、概率论与数理统计。

线性代数（30%）

核心内容：

行列式、矩阵运算（逆矩阵、秩）、向量组的线性相关性、线性方程组、特征值与特征向量。

深度要求：对基础概念的掌握更扎实。

概率论与数理统计（20%）

核心内容：

随机变量、概率分布、数字特征、参数估计、假设检验。

应用导向：侧重统计方法在经济学、管理学中的实际应用。

四、备考建议

数学一：注重基础与综合应用，需熟练掌握多元函数微积分和线性代数的抽象概念，多做历年真题。

数学二：侧重一元函数微积分，需强化导数、积分的计算能力，避免向量代数和概率论内容。

数学三：以微积分和线性代数为主，结合经济学、管理学的实际问题进行复习。

以上内容综合了考研数学的官方考纲及历年题型分布，建议考生结合自身专业需求制定备考计划。