一、核心相关专业

计算机科学与技术

- 覆盖数值计算、计算机图形学、算法设计等课程，适合3D建模、游戏开发、人工智能等领域。

- 推荐方向：数据结构与算法、计算机视觉、虚拟现实技术。

数学建模专业

- 专注数学方法与计算机技术结合，课程包括数学建模、数值分析、优化方法等，直接针对建模实践。

- 优势：培养解决实际问题的综合能力，适合数学基础较好者。

统计学与数学应用数学

- 提供统计学、运筹学、决策分析等课程，为数据驱动建模提供理论支持。

- 适用场景：金融工程、工业工程、医学研究等需要数据分析的专业。

管理科学与工程

- 跨学科专业，包含运筹学、供应链管理、系统工程等课程，强调建模在管理决策中的应用。

- 适合方向：企业资源规划（ERP）、项目管理、物流优化。

二、交叉学科方向

工业工程与工程类（机械工程、电子信息工程）：侧重生产系统建模与优化，适合工程领域从业者转型。

金融工程：

结合数学建模与金融分析，适用于风险管理、投资组合优化等场景。

数字媒体与艺术设计（动画、视觉传达设计）：侧重3D建模与动画制作，适合影视、游戏行业。

三、其他相关专业

物理学与数学：提供高级数学课程，为物理建模和复杂系统分析奠定基础。

信息管理与信息系统：涉及数据库管理、信息系统建模等实用技能。

四、选择建议

明确兴趣方向：

- 若偏好技术实现，优先考虑计算机、数学建模或工程类；

- 若侧重艺术或管理应用，可关注数字媒体、管理科学与工程等方向。

结合职业规划：

- 数据分析/人工智能领域推荐数据科学与人工智能、统计学；

- 工程类项目推荐工业工程、机械工程；

- 游戏/影视行业关注计算机科学与技术、数字媒体技术。

强化数理基础：

- 数学建模、应用数学课程是核心，需提前准备相关知识。

以上专业均包含编程、数学分析等建模基础课程，建议结合自身背景和职业目标综合选择。