考研数据结构时，需注意以下关键点，结合权威资料整理如下：

一、核心内容模块

线性表

掌握顺序表、链表（单链、双链、循环链）的存储与操作（初始化、插入、删除）。

理解集合求并、一元多项式求和等典型应用。

树与图

深入学习二叉树（定义、性质、存储结构、遍历算法：前序、中序、后序、层次遍历）。

掌握平衡二叉树（AVL树）、B树、B+树等高级数据结构。

理解图的存储方式（邻接矩阵、邻接表）、遍历算法（深度优先、广度优先）及最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）。

栈与队列

掌握栈（LIFO）、队列（FIFO）的基本操作及应用（括号匹配、任务调度）。

二、复习方法与技巧

理解为主，记忆为辅

数据结构多为抽象概念，需通过画图、实例理解原理，而非死记硬背。

例如，通过递归实现二叉树遍历，理解其本质而非仅记公式。

问题驱动学习

将知识点整理成问题，如“如何实现二叉树的层次遍历？”“集合求并的算法思路是什么？”通过解答问题深化理解。

强化代码实践

通过实现数据结构算法（如二叉树构建、图遍历），加深对原理的掌握。

注重代码规范（命名规范、注释清晰），避免低级错误。

真题模拟与分析

定期做真题，分析考点分布（如线性表可能出大题，图论综合应用概率较高）。

总结解题思路，建立知识联系（如查找算法在排序中的应用）。

三、备考建议

时间规划：

分阶段复习，基础阶段以理解为主，强化阶段注重应用与算法实现。

资源选择：使用权威教材（如《数据结构》严蔚敏）和真题集，避免依赖错误资料。

心态调整：保持积极心态，数据结构难度较大，但通过系统复习可逐步攻克。

通过以上方法，系统掌握数据结构核心内容，并通过实践与真题检验学习效果，将显著提升考研竞争力。