考研数据科学的专业科目设置因院校和考试类型（统考或自主命题）有所不同，但整体框架可归纳如下：

一、公共课

思想政治理论

所有考研学生必考，主要考察政治理论素养和思想道德水平。

英语

- 考试科目为英语二或英语一，具体要求因院校而异。

数学

- 多数院校要求数学二（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）。

- 部分院校可能要求数学一（增加微积分内容）或数学三（含线性代数、概率论、数理统计及偏微分方程）。

二、专业课

数据科学与大数据技术专业课

- 统考科目（如408计算机学科专业基础）：数据结构（45分）、计算机组成原理（45分）、操作系统（35分）、计算机网络（25分）。

- 自主命题科目：

除408外的其他科目，如数据结构与算法、数据库原理、机器学习、深度学习等。

其他特殊方向

- 例如中国刑事警察学院国家安全学硕士的《数据科学基础》（810）：涵盖数据科学基础理论、Python编程、线性回归等。

三、备考建议

教材与资料

- 数学需系统学习高等数学、线性代数等教材，推荐使用同济大学、清华大学的辅导书。

- 专业课建议结合考研大纲复习，如数据结构与算法可参考《算法导论》。

院校差异

- 建议考生查阅目标院校的招生简章或官网，确认具体科目及分值分布。

实践与强化

- 通过LeetCode、Kaggle等平台提升算法能力，结合Python进行实战演练。

以上信息综合了多所院校的考研科目设置，考生需结合自身目标院校的要求制定复习计划。