关于考研时与大数据相关的专业选择，综合权威信息分析如下：

一、核心相关专业

数据科学与大数据技术

该专业专注于大数据处理全流程，包括数据管理、系统开发、数据分析与挖掘，是大数据领域的核心专业。

计算机科学与技术

覆盖计算机基础理论、软件开发、系统维护等，为大数据提供技术支撑，与数据科学与大数据技术方向高度重合。

大数据技术与应用

侧重大数据技术、数据库建模及数据分析方法，适用于数据驱动决策、商业智能等领域。

数据计算及应用

结合数学、统计学与信息科学，培养数据分析、信息处理及工程计算能力。

二、交叉相关专业

统计学与数学类：

提供数据分析理论基础，适用于侧重统计分析方向的大数据研究。

自然语言处理与计算机视觉：在文本分析、图像识别等特定场景与大数据结合紧密。

信息安全与物联网工程：关注数据安全及海量设备数据管理，属于新兴交叉领域。

三、其他可选方向

应用经济学与金融学：适合将大数据应用于经济预测、风险管理等场景。

网络工程与软件工程：为大数据平台搭建和系统开发提供技术保障。

四、选择建议

明确职业规划：

若倾向技术研发，优先考虑数据科学与大数据技术、计算机科学与技术；若侧重行业应用（如金融、医疗），可结合统计学或行业需求选择专业。

参考院校实力：

部分院校（如中国科学院大学、清华大学）在大数据领域有较强科研实力，可优先关注其相关方向。

综合评估兴趣：

部分考生可能对自然语言处理、计算机视觉等方向更感兴趣，可根据自身兴趣选择交叉学科。

五、热门院校参考

顶尖高校：清华大学、北京大学、浙江大学等在数据科学与大数据领域表现突出。

特色院校：中国科学院大学、北京航空航天大学等在特定方向（如数据挖掘、信息安全）有优势。

建议结合自身基础、职业目标及兴趣，优先选择数据科学与大数据技术或计算机科学与技术，同时关注交叉学科的发展趋势。