应用统计学考研的专业选择需结合个人兴趣、职业规划及学科交叉方向综合考量，以下为推荐方向及分析：

一、核心相关领域

统计学与经济学类

- 理论经济学：

包含西方经济学、政治经济学等方向，与统计学联系紧密，适合理论研究与经济问题分析。

- 应用统计：直接以应用为导向，适合希望从事数据分析、商业决策等工作的考生。

- 金融学：融合经济学、数学与统计学，适合对金融数据分析、量化投资感兴趣的学生。

大数据与人工智能方向

- 大数据技术：

作为统计学的重要应用领域，涉及数据挖掘、机器学习等技术，适合数学基础较好的考生。

- 信息与计算科学：结合计算机科学、数学与统计学，涵盖数据科学、人工智能等前沿领域。

二、跨学科方向

工科与计算机类

- 计算机科学与技术：

需掌握编程、算法等技能，适合希望转型的考生，部分院校的复试可能包含编程测试。

- 通信工程/软件工程：与大数据、人工智能结合紧密，适合技术背景考生。

商科与管理类

- 会计学：

与财务分析、审计等实务结合，适合有财务背景或想转型的考生。

- 工商管理/经济学：适合希望进入企业从事管理工作的考生，部分院校应统专业对数学要求较高。

三、其他推荐方向

数学与应用数学：为统计学和计算机科学提供理论基础，适合数学基础强的考生。

生物统计/流行病学：在医疗、公共卫生等领域有重要应用，适合相关领域从业者或考生。

四、选择建议

明确职业规划：

金融、互联网、政府机构等不同领域对专业要求差异较大，需结合职业目标选择。

强化数学基础：

应统考研对数学要求较高，建议提前复习高等数学、线性代数等课程。

关注招生信息：

部分院校的跨考政策较灵活，可尝试经济学、管理学等非统计学专业。

综上，应用统计学考研可优先考虑统计学、金融学、计算机科学等方向，同时需结合自身兴趣和职业规划，并强化数学与编程能力。