计算机科学与技术：

这是最直接涉及机器学习的专业，主要研究计算机系统的原理、算法设计与分析、软件开发等内容。该专业培养具有较强创新能力和实践能力的高级专门人才，为我国的计算机事业发展提供有力的人才支持。

人工智能与机器学习：

这个专业专注于人工智能相关技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。考研后可以从事机器学习工程师、自然语言处理工程师、智能系统开发工程师等工作。

软件工程：

虽然软件工程主要关注软件开发，但它也涉及软件测试、软件项目管理等内容，这些技能在机器学习项目中也非常重要。选择软件工程专业的学生可以通过系统学习软件开发的过程和方法，培养软件设计和开发的能力。

数据科学：

人工智能需要大量的数据来进行训练和优化，数据科学专业可以帮助学生更好地理解和处理数据。该专业也会涵盖一些机器学习的课程，有助于学生在人工智能领域更深入地研究。

网络工程：

网络工程主要研究计算机网络的设计、建设、管理和维护等方面的知识，虽然与机器学习不直接相关，但在实际应用中，网络工程提供的底层技术支持对机器学习项目非常重要。

机器人工程：

这是一个新兴专业，培养具有工业机器人技术工作必备知识的人才，主要从事机器人工作站设计、装调与改造等工作。该专业也会涉及一些机器学习的内容。

智能科学与技术：

这个专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，涉及机器人技术、微电子机械系统、智能系统等。它也包含机器学习和人工智能的相关内容。

计算数学：

数学专业或者计算机专业的学生也可以选择考研机器学习方向，尤其是统计机器学习、贝叶斯角度机器学习等分支。

模式识别与智能系统：

这个专业涉及模式识别、机器学习、智能控制等方面的研究，与机器视觉的应用和算法开发密切相关。

机械电子工程：

机械电子工程专业是机械工程的一个延伸领域，涉及机械系统的设计、控制与自动化，适合对机械和控制系统感兴趣的学生。

智能制造工程：

智能制造工程专业涉及智能装备控制与维护、工业机器人系统集成、高端数控加工与编程等领域，与机器视觉的应用场景紧密相关。

控制科学与工程：

控制科学与工程专业研究系统的动态行为、结构和功能，适合对控制理论感兴趣的学生。

光学工程：

光学工程专业涉及光学系统的设计、制造和应用，适合对光学技术有浓厚兴趣的学生。

电气工程：

电气工程专业的学生可以学习机器视觉系统中硬件和软件的设计。

这些专业都提供了与机器学习相关的课程和研究方向，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的专业进行考研。