考研对编程能力的要求因专业不同而有所差异，但综合多来源信息，主要需具备以下核心能力：

一、编程语言基础

掌握1门主流语言

常见选择：C/C++、Java、Python。其中C/C++和Java是计算机类考研的核心要求，Python因简洁性和应用广泛性也常被推荐。

考试内容：需熟练运用语法、数据类型、控制结构，并掌握常用函数和类库。

二、数据结构与算法

核心数据结构

线性表、树（二叉树、平衡树）、图、链表等。

经典算法

排序算法（冒泡、快速排序等）、查找算法（二分查找）、图算法（Dijkstra、DFS）、动态规划等。

应用能力

能够设计数据结构并实现算法，解决实际问题。

三、数据库知识

关系型数据库

MySQL、Oracle等，需掌握SQL语言、数据库设计及事务管理。

非关系型数据库

MongoDB、Redis等，了解其基本原理和应用场景。

四、软件开发与系统设计

软件开发流程

需求分析、系统设计、编码规范、测试维护等。

系统设计能力

结合硬件、网络资源构建完整系统。

五、实践与综合应用能力

编程实践

通过项目开发、竞赛或课程作业提升实战能力。

调试与优化

掌握调试工具（如GDB），并学会优化算法提升性能。

问题分析与解决

能够快速定位代码错误，设计高效解决方案。

六、加分项（可选）

开源项目贡献：

在GitHub等平台参与项目，展示协作与专业能力。

相关证书：如Python认证、Java OCP等，增强竞争力。

七、注意事项

数学基础：离散数学、线性代数等数学知识对算法理解至关重要。

英语能力：阅读技术文档、阅读英文资料的能力。

跨专业考生：非计算机专业需结合具体要求，部分专业可能侧重数学建模或数据分析技能。

建议考生根据目标专业方向，系统学习上述内容，并通过编程竞赛、项目实践等方式巩固技能。