大数据相关的考研专业选择可归纳如下：

一、核心相关专业

数据科学与大数据技术

该专业聚焦大数据处理技术，涵盖数据管理、系统开发、数据分析与挖掘等核心领域，是大数据领域的热门选择。

计算机科学与技术

作为大数据的基础学科，涉及算法设计、数据结构优化、数据库系统等知识，为大数据应用提供技术支持。

大数据技术与应用

专注于大数据技术及数据库建模，结合统计分析、数据挖掘等手段解决实际问题，适合工程实践导向型人才。

二、相关交叉学科

统计学

提供概率论、数理统计、回归分析等理论基础，为数据分析提供支撑，可从事统计学家、数据科学家等岗位。

智能科学与技术

结合大数据与人工智能技术，研究智能系统开发，适合跨领域研究方向。

国际经济与贸易

部分院校将大数据技术应用于经济分析、贸易决策等场景，适合有相关背景的考生。

三、考研方向与课程

数据科学与大数据技术方向：

需掌握Python、R语言，学习机器学习、数据可视化等课程。

计算机科学与技术方向：侧重算法、数据结构、操作系统等核心课程。

大数据技术与应用方向：强调数据库管理、数据分析工具（如Hadoop、Spark）及商业解决方案。

四、就业方向补充

大数据相关专业的毕业生可从事数据分析师、数据工程师、机器学习工程师、数据科学家等岗位，行业需求广泛且发展空间大。

建议考生结合自身兴趣和职业规划，优先选择数据科学与大数据技术或计算机科学与技术专业，并关注院校的考研大纲和就业指导。