数学统计专业考研方向选择需结合个人兴趣、职业规划及院校特色，以下为综合推荐方向及选择建议：

一、主流考研方向

概率论与数理统计

- 侧重数学理论在统计中的应用，是数学统计专业最经典的考研方向。

- 适用领域：金融、量化分析、保险精算、科研及教育行业。

应用统计

- 强调统计学在实际问题中的运用，如数据分析、统计推断等。

- 就业方向：政府统计部门、金融机构、企业数据团队及咨询公司。

计算数学

- 结合数学理论与计算机技术，适用于大数据分析、金融工程等领域。

- 就业方向：互联网公司、金融投资机构、保险精算师等。

经济信息统计学与计量经济学

- 经济信息统计学：侧重经济学中的统计应用，如宏观经济分析、金融建模。

- 计量经济学：用于经济数据量化分析，适合经济学、金融学相关岗位。

二、交叉学科方向

金融学：

结合统计学与金融理论，适合有金融从业背景或兴趣的学生。

数据科学与大数据技术：培养数据处理与分析能力，就业前景广泛于互联网、金融等领域。

数学建模：用于解决实际工程问题，适合数学基础较好且关注跨学科应用的学生。

三、院校与专业选择建议

目标院校确认

- 查阅目标院校的招生专业目录，确认具体考试科目（如数学三、统计学综合等）。

- 重点关注一级学科评估结果，如应用经济学、统计学等领域的顶尖院校。

强化核心课程

- 数学基础：需熟练掌握数学三（概率论、线性代数、微积分等）。

- 软件技能：学习SAS、SPSS、Python等数据分析工具。

职业规划导向

- 金融/量化方向：优先选择概率论与数理统计、应用统计。

- 计算/数据方向：侧重计算数学、数据科学与大数据技术。

- 经济领域：可考虑经济信息统计学、计量经济学。

四、其他方向参考

保险精算：

需掌握保险数学、风险管理等知识，适合数学基础扎实者。

市场调查与心理学：结合统计分析研究消费者行为，适合文科背景或营销相关兴趣的学生。

总结：建议根据自身兴趣和职业目标选择方向，数学理论基础强的可优先考虑概率论与数理统计或计算数学；若侧重应用则选应用统计；金融、数据领域可关注金融学、数据科学与大数据技术。同时，结合目标院校的学科优势制定备考计划。