考研数学建模的课程设置因学校和方向不同而有所差异，但综合多个信息源，主要包含以下核心内容：

一、数学基础（核心课程）

数学分析

探讨函数、极限、连续、微分、积分等基本概念，是数学建模的基石。

高等代数

包括线性代数（矩阵、向量空间等）和抽象代数（群、环、域等），用于处理线性方程组、矩阵运算等。

二、数学建模方法（专业课程）

数学模型与方法

学习如何将实际问题抽象为数学模型，包括模型假设、建立方法和求解技术。

概率统计与优化

涵盖概率分布、统计推断、线性规划、非线性规划等，用于数据分析和模型验证。

数值计算与软件应用

掌握MATLAB、SPSS等工具进行数据处理、模型求解及结果分析。

三、其他可能涉及的内容

离散数学：

图论、组合数学等，用于特定类型的问题建模。

算法设计：数值计算、动态规划等算法在模型求解中的应用。

四、注意事项

学校差异：

具体科目和内容需以目标院校的官方招生简章或考试大纲为准，建议考生及时查询。

方向特定课程：

如BIM建模方向可能增加BIM基础理论、协同工作等课程；软件工程方向可能强化软件设计相关内容。

建议考生以目标院校的最新要求为主，结合自身专业方向，系统复习数学基础与建模方法，并通过历年真题和模拟训练提升应用能力。