关于智能会计考研的专业选择，结合相关搜索结果，以下为综合推荐方向及理由：

一、核心相关专业

工商管理

作为管理学核心学科，涵盖企业战略、市场营销、人力资源等，与智能会计的跨学科特性高度契合，尤其适合希望向企业高层或综合管理岗位转型。

会计学/财务管理

传统会计专业是智能会计的基础，但需结合数据科学、编程等新技术。可考虑考取会计硕士（0251金融、0253税务等方向），提升专业深度。

金融学

适合对金融市场、投资、银行等感兴趣的学生，智能会计在金融领域的应用广泛，金融知识能增强财务分析能力。

审计学

作为会计的重要分支，审计方向需掌握数据分析与问题解决能力，与智能会计的合规性和数据驱动特性一致。

二、跨学科方向

数据科学与大数据技术

结合人工智能、机器学习等技术，满足智能会计对数据处理的需求，适合数学基础较好的考生。

管理科学与工程

涵盖系统优化、数据分析等，与智能会计的工程化应用场景相关。

公共管理/法学

适合未来向政府机构或企业合规部门发展的学生，涉及公共政策、财务监管等领域。

三、其他相关领域

经济学：

提供理论基础，帮助理解智能会计的经济影响。

国际会计：适合有跨国业务需求，或希望从事进出口贸易相关工作的考生。

四、职业发展建议

智能会计领域职业选择广泛，包括数据分析、财务建模、风险管理、审计等岗位。建议结合自身兴趣和职业规划，优先选择与技术和管理结合紧密的专业，如工商管理、会计学或金融学，并辅以数据科学相关知识。

总结：智能会计考研专业选择需兼顾会计基础与技术能力，工商管理、会计学、金融学、审计学为核心方向，同时可结合数据科学、管理工程等跨学科知识提升竞争力。