关于大数据考研的专业选择，综合权威信息整理如下：

一、主要报考专业

数据科学与大数据技术

这是大数据领域的核心专业，涵盖数据采集、存储、处理、分析及应用，考研科目包括数学、英语、政治及专业课（如数据库、数据挖掘、机器学习等）。

计算机科学与技术

作为大数据的基础学科，涉及算法设计、系统架构及数据处理技术，适用于希望从事大数据技术研发或相关领域工作。

数据挖掘与分析

专注于从海量数据中提取有价值信息，课程包括数据挖掘算法、统计分析及可视化技术。

软件工程

结合软件开发与大数据处理，培养系统开发与维护能力，适合开发大数据应用平台。

信息安全与大数据

侧重数据安全、隐私保护及合规性，适合对数据伦理和风险管理有需求的考生。

二、其他相关方向

大数据技术与应用：

聚焦大数据处理框架（如Hadoop、Spark）及应用场景开发。

数据计算及应用：涉及并行计算、分布式系统等基础，为大数据分析提供技术支持。

应用统计学：结合数学建模与统计方法，分析数据特征及趋势。

三、学科分类说明

大数据相关专业的学科门类通常归为 计算机科学与技术，但部分院校可能单独设置 数据科学与大数据技术学科。考生需根据目标院校的招生简章确认具体专业方向及考试科目。

四、选择建议

兴趣与职业规划：若对技术研发感兴趣，优先考虑数据科学与大数据技术或计算机科学与技术；若倾向应用领域，可关注数据挖掘与分析或软件工程方向。

考研类型：学硕注重理论研究，专硕侧重实践应用，可根据需求选择报考类型。

以上信息综合自多个教育平台及考研机构发布的最新数据，供考生参考。