考研统计学的原因可以从多个维度进行分析，综合权威信息整理如下：

一、就业前景广阔

行业需求大

统计学在金融、医疗、互联网、政府机构、教育等领域的应用广泛，尤其在大数据、人工智能、机器学习等新兴领域需求持续增长。

薪资待遇优

本科毕业生平均薪资约10-15万元，而硕士及以上学历者薪资水平显著提升，部分领域可达20万元以上。

职业发展空间大

可从事统计分析、数据挖掘、风险管理、科研教学等工作，后期可选择进入咨询公司、高校或企业高层管理岗位。

二、学科交叉融合优势

与计算机技术结合

统计学与机器学习、深度学习等领域的结合日益紧密，考研可深入学习Python、R等工具，提升量化分析能力。

跨学科应用广泛

除传统领域外，统计学在生物医学、社会科学、工程学等学科中也有重要应用，拓宽职业选择范围。

三、提升专业能力

系统化学习

研究生阶段可深入学习理论基础（如概率论、数理统计）和高级应用（如多元分析、时间序列分析），培养严谨的科研思维。

实践与理论结合

通过课程设计、项目实践等环节，将所学知识应用于真实场景，提升解决实际问题的能力。

四、社会认可度与竞争力

学术与产业认可

统计学在学术界和产业界均受重视，考研可增强求职竞争力，尤其适合希望进入金融、政府等领域的考生。

学历溢价效应

硕士及以上学历在薪资、晋升等方面具有明显优势，部分岗位要求硕士学历。

五、其他考量因素

个人兴趣与职业规划：

适合对数据分析、科研有热情，或明确职业方向为统计相关领域的考生。

考研竞争压力：相对于计算机、金融等热门专业，统计学考研竞争压力较小，且专业课内容相对系统。

综上，考研统计学是提升就业竞争力、实现职业发展、满足学术兴趣的综合选择，尤其适合希望在未来10年中长期稳定发展的考生。