自动化考研的数学部分通常包括以下内容，具体以目标院校和招生专业要求为准：

一、数学一（全国统考科目）

高等数学

- 微积分（极限、导数、积分等）

- 微分方程

- 级数

- 多元函数微积分（偏导数、多元复合函数等）

线性代数

- 行列式与矩阵运算

- 线性方程组

- 特征值与特征向量

- 直线性变换与二次型

概率论与数理统计

- 随机事件与概率分布

- 数字特征（均值、方差等）

- 统计推断（参数估计、假设检验）

- 多元随机变量与随机过程

二、其他注意事项

考试大纲：

建议以教育部官方发布的《数学考试大纲》为备考依据，结合目标院校的指定教材进行系统复习。

复习重点：微积分、线性代数、概率论是核心内容，需通过大量练习提升解题速度和准确性。

差异说明：部分院校可能要求补充离散数学或专业相关内容（如控制理论基础、电路原理等），需关注招生简章中的具体说明。

三、备考建议

教材选择：

推荐使用同济大学《高等数学》、清华大学的《线性代数》和浙江大学的《概率论与数理统计》等经典教材。

练习资源：

通过历年真题、模拟题及考研辅导书（如李永乐、张宇系列）进行强化训练。

时间管理：

数学部分需投入大量时间，建议每天至少安排3-4小时复习。

以上内容综合了自动化考研的常见要求，具体以目标院校的官方文件为准。