考研概率学是 数学专业的一个分支，主要研究随机现象的数量规律。它涉及概率分布、随机变量、数理统计等概念，内容相对独立，但同样具有一定的难度。概率学有自己独特的概念和方法，同时与其他数学分支如统计学、计算机科学等有紧密的联系。它在工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多个领域都有广泛的应用，是各种预测的基石。

具体来说，考研概率学的考试内容主要包括以下几个方面：

随机事件与概率：

包括随机事件、样本空间、事件的关系与运算、概率的基本概念和性质等。

随机变量及其分布：

包括随机变量、离散型随机变量的概率分布、连续型随机变量的概率密度、常见随机变量的分布及其函数分布等。

多维随机变量及其分布：

包括二维离散型和连续型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布等。

随机变量的数字特征：

包括数学期望、方差、标准差及其性质，随机变量函数的数学期望等。

大数定律和中心极限定理：

包括切比雪夫不等式、伯努利大数定律、辛钦大数定律、棣莫弗-拉普拉斯定理、列维-林德伯格定理等。

数理统计的基本概念：

包括总体、个体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差和样本矩等。

参数估计：

包括点估计、矩估计法、最大似然估计法、区间估计等。

假设检验：

包括显著性检验、假设检验的两类错误、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验等。

建议考研学生在复习概率学时，可以参考一些经典的教材和辅导书籍，如《概率论与数理统计》- 余丙森，以便更好地掌握和理解概率学的知识点。