考研算法主要考察以下内容：

编程基础题：

考察基本的编程概念和语法知识，例如写一个简单的程序实现特定功能或完成基本算法操作。

数据结构题：

考察对常用数据结构的理解和应用能力，如链表、树、图等数据结构的基本操作，或设计实现相应的数据结构。

算法题：

考察对常见算法的理解和应用能力，包括排序算法（如冒泡排序、快速排序等）、查找算法（如二分查找、哈希查找等），以及解决经典算法问题。

综合题：

考察综合运用编程知识解决实际问题的能力，例如设计一个简单的小游戏，实现特定功能和交互逻辑。

程序设计题：

考察考生的编程能力和实际问题解决能力，要求设计一个符合要求的程序，可以是控制台程序或图形界面程序，注意程序结构和逻辑。

数据库设计题：

考察对数据库原理和设计的理解和应用能力，可能涉及数据库的表设计、索引设计、关系设计等内容。

递归题型：

递归是数据结构与算法中常见的一种解决问题的方法，考研中常考题型，涉及到链表、二叉树等数据结构。

查找和排序题型：

查找和排序是数据结构中的基本操作，常考的题型包括线性查找、二分查找、快速排序等。

图论题型：

考察考生对图论算法的理解和应用能力，如最短路径、最小生成树等。

动态规划题：

考察考生对动态规划算法的理解和应用能力，如背包问题、最长公共子序列等。

字符串处理题：

考察考生对字符串处理的能力，例如实现字符串的逆序输出或判断字符串是否是回文串。

程序bug修复题：

考验考生的调试能力及对代码的理解力，要求找出并修正代码中的错误。

此外，考研算法还可能涉及以下知识点：

基本数据结构：线性表（如链表、栈、队列）、树（如二叉树、二叉搜索树）、图（如图的基本概念、最短路径算法）。

基本算法：排序算法（如快速排序、归并排序）、查找算法（如二分查找、哈希查找）、动态规划、分治法、贪心法、回溯法。

算法设计思想：如何针对特定问题选择合适的算法策略。

算法的时间复杂度和空间复杂度分析：理解算法复杂性概念，掌握计算时间的渐进表示及其性质，掌握算法复杂度分析的基本方法。

经典算法及其应用：递归与分治策略的实现机制及优化技巧，动态规划的应用案例（如0-1背包问题、最短路径问题等），线性规划方法在经典问题上的应用。

数学基础：线性代数（矩阵运算、向量空间等），概率论与数理统计（如果适用）。

建议考生全面、系统地掌握上述内容，并能灵活运用所学知识解决实际问题。同时，通过大量编程练习来加深对算法的理解和应用能力。