关于“ML是什么专业考研”的问题，结合搜索结果分析如下：

一、ML在考研中的常见方向

机器学习专业

ML是机器学习（Machine Learning）的常见缩写，属于人工智能（AI）领域的重要分支。该方向要求学生掌握数学、统计学、计算机科学基础，以及编程和算法设计能力。考研时需选择计算机科学与技术、人工智能等专业，部分院校还设有单独的ML方向。

图书情报硕士（MLIS）

MLIS是图书情报硕士的专业方向，结合图书管理、信息科学与人工智能技术，培养具备信息资源管理、数据分析及伦理规范能力的人才。课程涵盖信息管理、计算机技术、经济学等多领域，适合对图书馆、档案馆或信息产业感兴趣的考生。

二、相关考研信息补充

考研热门趋势：

近年来，计算机视觉、机器学习等方向热度较高，部分院校的AI/ML相关课程供不应求，甚至需提前联系导师。

基础能力要求：若计划从事ML研究，建议优先考研至计算机科学、数据科学等专业，系统学习基础课程（如线性代数、概率论、机器学习算法等）。

跨学科方向：MLIS等专业强调跨学科实践，适合文科背景考生转型，但需注意不同院校对ML知识的侧重点可能不同。

三、总结

ML在考研中主要体现在机器学习专业和图书情报硕士（MLIS）方向。前者侧重技术实现与算法研究，后者则结合信息管理实践。考生可根据兴趣和职业规划选择方向，并注重基础能力培养与学术训练。