考研数据算法主要考察以下内容：

数据结构：

包括线性结构（如链表、栈、队列）、树结构（如二叉树、二叉搜索树）、图结构等数据结构的存储和操作。

算法分析与设计：

涉及算法的时间复杂度、空间复杂度、递归算法、贪心算法、动态规划算法等。

基本算法：

包括排序算法（如快速排序、归并排序）、查找算法（如二分查找、哈希查找）、动态规划、分治法、贪心法、回溯法等。

算法设计思想：

如何针对特定问题选择合适的算法策略，理解算法在实际编程中的应用。

编程实现：

能够使用编程语言实现上述数据结构和算法，理解算法在实际编程中的应用。

数学基础：

包括线性代数（矩阵运算、向量空间等）、概率论与数理统计（如果适用）。

操作系统和计算机网络：

部分学校的专业设置可能会增加这些方面的考试内容，以考察学生的综合应用能力。

这些内容通常会在考研的笔试和面试中出现，要求考生不仅理解算法的理论基础，还要能够将其应用到实际问题中，并通过编程实现来展示自己的解题能力。