考研数学相关专业主要分为以下几类，涵盖数学理论、应用及工程领域：

一、数学类核心专业

基础数学

研究数学基本概念、理论和方法，包括代数（群论、环论）、几何、数论等，是数学科学的核心领域。

应用数学

探讨数学在物理、经济、工程等领域的应用，涉及微分方程、数值分析、优化理论等。

计算数学

专注于计算机辅助数学问题，包括数值代数、计算几何、计算机视觉等，强调算法设计与实现。

概率论与数理统计

研究随机现象的统计规律，包括概率模型、统计推断、随机过程等，在金融、工程等领域有重要应用。

二、理学与工科相关方向

运筹学与控制论

研究系统优化与控制策略，如线性规划、动态系统分析等，应用于工程管理、机器人技术等。

微分方程

探讨偏微分方程及其解法，应用于物理、生物、工程等领域。

动力系统与信息与计算科学

研究动态行为与信息处理算法，涉及混沌理论、数据挖掘等前沿领域。

数学工程与科学计算

结合数学建模与数值模拟，解决工程中的复杂问题。

三、经济学与管理类方向

金融数学与保险精算

应用数学工具分析金融市场、评估风险，涉及保险定价、投资组合优化等。

统计学与计量经济学

通过数据分析验证经济理论，应用于经济政策制定、商业智能等。

四、其他特殊方向

数学物理：

研究数学在物理学中的应用，如量子力学、相对论的数学建模。

生物统计：应用统计学方法分析生物数据，常见于医学研究、生物信息学。

五、农学相关方向

数农：需考数学但相对基础，涉及农业资源优化、统计分析等。

考试科目关联

数学一：适用于数学、应用数学、统计学、物理学等专业，包含高等代数、线性代数、微分方程等。

数学二：多用于工学、经济学、管理学等专业，侧重微积分、线性代数、概率论。

数学三：经济管理类、法学类等专业使用，包含概率论、数理统计、微分方程等。

以上分类综合了不同院校的考研方向，具体选择需结合个人兴趣、职业规划及目标院校的专业要求。