考研机械视觉主要考察以下内容：

模式识别：

涉及图像处理、特征提取、分类识别等。

机器学习：

包括监督学习、无监督学习、深度学习等算法及其在机器视觉中的应用。

智能控制：

涉及计算机视觉与机器人控制系统的结合。

工程应用：

有些学校可能还会涉及目标检测、探伤、场景建模等内容。

此外，考研机械视觉可以选择的专业包括：

模式识别与智能系统：

这个专业涉及模式识别、机器学习、智能控制等方面的研究，与机器视觉的应用和算法开发密切相关。

计算机科学与技术：

涵盖计算机视觉、图像处理、机器学习等领域，适合对计算机科学有浓厚兴趣的学生。

机械电子工程：

涉及机械系统的设计、控制与自动化，适合对机械和控制系统感兴趣的学生。

智能制造工程：

涉及智能装备控制与维护、工业机器人系统集成、高端数控加工与编程等领域，与机器视觉的应用场景紧密相关。

控制科学与工程：

研究系统的动态行为、结构和功能，适合对控制理论感兴趣的学生。

光学工程：

涉及光学系统的设计、制造和应用，适合对光学技术有浓厚兴趣的学生。

电气工程：

学生可以学习机器视觉系统中硬件和软件的设计。

工程数学：

作为图像处理技术的基础，适合数学基础较好的学生。

建议准备考研机械视觉的学生，系统学习数学和计算机科学基础，掌握编程技能，并深入学习机器学习和深度学习算法，以及图像处理和计算机视觉技术。