根据考研统计学的备考需求，以下为综合推荐书籍及备考建议：

一、核心参考教材

《统计学》（贾俊平著）

- 国内最受欢迎的统计学教材，内容涵盖数据收集、描述性统计、推断性统计等核心领域，注重统计思维培养，适合初学者和需要系统学习基础的考生。

《概率论与数理统计》（茆诗松著）

- 详细讲解概率分布、抽样分布、假设检验等核心内容，例题和课后题经典，适合数学基础较好或目标院校要求较高的考生。

二、进阶与补充教材

《数理统计学》（韦来生著）

与茆诗松的教材互为补充，深入讲解数理统计方法，适合需要提升解题深度的考生。

《应用回归分析》（金玉国著）

通过回归分析假定引出共线性、异方差等高级内容，适合考研回归分析的考生。

三、其他推荐书籍

《统计学原理》（韩兆洲主编）

适合需要系统学习统计学原理的考生，内容全面但难度较高。

《探索性数据分析》（中国统计出版社）

侧重数据探索与可视化，适合初步掌握数据处理的考生。

四、备考建议

基础薄弱考生

优先选择贾俊平的《统计学》和茆诗松的《概率论与数理统计》，注重知识体系构建。

数学基础较好考生

可结合李贤平的《概率论基础》深化概率论部分，或参考韦来生的《数理统计学》提升数学应用能力。

目标院校有明确指定教材

以该校官方指定教材为主，如中国人民大学版《概率论与数理统计》，并结合其他院校真题进行拓展。

五、注意事项

考研资料选择需结合目标院校的考试大纲和历年真题，建议先通过官方渠道获取最新要求。

数学基础薄弱者需同步复习《高等代数》《解析几何》等数学课程。

以上推荐综合了多所高校的考研经验，考生可根据自身情况灵活选择教材组合。