选择考研数学的学习工具或资源时，可以考虑以下几种：

教材

数学一：推荐使用《高等数学》（同济大学数学系编写）、《线性代数》（吴承燕或赵树垣主编）和《概率论与数理统计》。

数学二：主要使用《线性代数》（吴承燕或赵树垣主编），同时可参考《高等数学》中关于微积分的部分和《概率论与数理统计》。

数学三：推荐使用《微观经济学》和《宏观经济学》（张维为或陈敏毅主编），同时《高等数学（第三册）》、《线性代数及其应用》和《概率论与数理统计》也是重要的参考书籍。

数学软件

MATLAB：适用于工程、物理、计算机科学等领域，具有强大的函数库、图形化界面和多种编程语言支持。

Maple：适用于符号计算、数值计算和图形处理，拥有丰富的函数库和图形化界面，支持多种编程语言。

Python：广泛应用于数据科学、人工智能、机器学习等领域，语法简洁，易于学习，是考研数学的热门选择。

辅导书籍

《高等数学》：同济大学第七版，课后题是绝佳选择，答案详细，适合基础较好的学生。

《接力题典1800》：基础部分题目数量充足，题型丰富，适合用来提升运算能力。

《880题》：题型接近真题，既考查方法又兼顾计算量，适合强化阶段使用。

《三大计算》：汇集了极限、导数和积分的核心内容，适合复习初期提升计算能力。

《考研数学复习全书》：根据教育部制订的《数学考试大纲》编写，适合全面复习数学。

在线课程和老师

张宇老师：课程幽默风趣，注重基础知识的讲解，适合基础较好的学生。

汤家凤老师：讲课条理清晰，内容全面详细，适合基础较差的学生。

李永乐老师：在线性代数方面经验丰富，讲解精准，适合所有学生。

余丙森老师：对概率统计研究透彻，讲解清晰，适合所有学生。

根据个人的学习习惯、专业需求以及目标分数，可以选择适合自己的学习工具和资源。例如，如果是工程或计算机科学专业的学生，可能会更倾向于使用MATLAB或Python；如果是经济学专业的学生，可能会更关注《微观经济学》和《宏观经济学》的教材。同时，结合多种学习资源，如教材、辅导书籍和在线课程，可以更全面地复习数学，提高考研成绩。