机械考研时，通常需要学习和掌握以下几种编程语言：

C/C++

特点：高效且接近硬件，广泛应用于机械设计与制造领域，特别是在嵌入式系统开发、机器人控制和数控设备编程方面。

应用：用于微控制器编程、精确控制机械设备、开发复杂的三维建模软件等。

Python

特点：简单易学的通用编程语言，具有简洁清晰的语法和强大的科学计算库（如NumPy、SciPy和Pandas）及可视化库（如Matplotlib和Seaborn）。

应用：用于数据分析、机器学习、深度学习、机械系统的设计优化、数据处理和模拟实验等。

MATLAB

特点：高级的数值计算和科学编程语言，广泛应用于工程领域，特别是机械设计、动力学分析和控制系统设计。

应用：用于数学建模、算法开发、仿真和控制系统设计等。

FORTRAN

特点：面向科学计算的编程语言，具有良好的数值计算性能和可移植性。

应用：适用于求解大规模的数学模型和仿真问题，尽管其语法较为陈旧，但在一些特定工程应用中仍然得到广泛使用。

此外，根据具体研究方向和个人兴趣，可能还需要学习其他编程语言，如PLC编程等。

建议

入门选择：对于初学者，Python是一个很好的起点，因其语法简洁、易于学习且应用广泛。

专业深入：在掌握Python的基础上，可以根据具体研究方向选择C/C++或MATLAB进行深入学习。

实践应用：多参与实际项目，将所学知识应用于实践中，以加深理解和提高编程能力。