编程考研的核心内容通常包括以下几大模块，具体要求可能因院校和学科方向略有差异：

一、核心专业课

数据结构与算法

考察线性表、树、图等基本数据结构的存储与操作实现

包含排序算法（冒泡、快速等）、搜索算法（二分、深度优先等）及图算法（Dijkstra、A*等）

强调算法复杂度分析（时间/空间复杂度）及优化能力

计算机组成原理

涵盖数字逻辑、指令系统、存储器管理、输入输出系统等硬件基础

需理解计算机工作原理及硬件组件协同工作方式

操作系统

包括进程调度、内存管理（分页/分段）、文件系统及设备管理

实际案例分析（如多任务处理、死锁预防）

计算机网络

涉及OSI七层模型、TCP/IP协议、网络拓扑结构及网络安全

包含网络协议分析、网络故障诊断及性能优化

二、公共基础课

英语

英语一/英语二：考察阅读理解、翻译、写作能力，需通过大学英语六级

部分院校可能要求英文阅读编程文献

数学

数学一（高等数学+线性代数+概率论）或数学二（高等数学+线性代数）

侧重逻辑思维与数学分析能力，部分院校包含编程中的数学应用

三、选修课程（部分院校要求）

数据库系统：

数据库原理、SQL语言、事务管理

软件工程：需求分析、软件设计、测试方法

人工智能/计算机视觉：基础算法及应用开发

四、其他注意事项

编程语言：C/C++、Java、Python等主流语言为必备，需熟练运用

实践能力：考研题常包含编程实现环节，需注重代码规范性与效率

复习建议：建议结合教材与历年真题，系统学习并强化算法与数据结构

以上内容综合自多所院校的考研大纲及教学经验，具体以目标院校最新要求为准。