关于AI考研的专业选择，结合多个来源的信息整理如下：

一、核心推荐专业

计算机科学与技术

- 覆盖人工智能基础课程（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）

- 适合希望系统学习AI理论并转向算法开发或系统设计的学生。

智能科学与技术

- 融合机器人技术、微电子机械系统、智能控制等，强调信息处理与决策能力

- 适合对机器人控制、智能系统开发感兴趣的学生。

机器人工程专业

- 专注工业机器人、自动化生产线设计及运行管理，培养实践型人才

- 适合希望从事机器人技术研发或工程应用的学生。

二、相关交叉学科

数学专业：

提供概率论、统计学等基础，支持AI算法开发

自动控制专业：控制理论在AI机器人技术中应用广泛

通信专业：关注AI系统信息传输与处理

电子与通信工程：涉及图像处理、语音识别等技术

数据科学与大数据技术：侧重数据挖掘与分析，支持AI决策系统

三、其他选择方向

软件工程专业：适合将AI算法转化为软件应用的学生

模式识别与智能系统：研究数据模式识别与智能决策

物理学/机械工程/自动化：为AI提供基础理论支持

四、职业发展建议

算法/研究方向：优先选择计算机科学与技术或智能科学与技术

工程应用方向：机器人工程、自动化专业更贴合需求

数据驱动方向：数据科学与大数据技术适合金融、医疗等行业

五、补充说明

考研科目：初试包括政治、英语、数学和计算机专业基础综合；复试可能涉及软件工程、人工智能等科目

学科趋势：计算机科学与技术、人工智能专业发展较快，就业前景广阔

建议结合个人兴趣、职业规划及课程匹配度综合选择，可优先考虑计算机科学与技术或智能科学与技术。若对实践应用更感兴趣，机器人工程是不错的选择。