根据搜索结果，算法岗考研的专业选择可归纳为以下方向，结合不同侧重点和就业前景进行推荐：

一、核心相关专业

计算机科学与技术

- 覆盖算法设计、数据结构、操作系统、数据库等核心课程，是算法领域最直接相关的基础专业。

- 适合对编程和系统开发有浓厚兴趣的学生，是算法工程师的首选方向。

软件工程

- 侧重软件开发全流程管理，包含算法设计、软件架构、项目管理等课程，适合既懂编程又需团队协作能力的学生。

人工智能

- 以机器学习、深度学习、自然语言处理为核心，就业前景广阔，适合对智能系统开发感兴趣的学生。

二、数学与理论基础类

数学与应用数学

- 提供离散数学、概率论、线性代数等算法设计基础课程，适合数学基础扎实、理论分析能力强的学生。

数据科学与大数据技术

- 涵盖数据挖掘、数据分析、算法优化等，适合处理大规模数据并应用算法的学生。

三、交叉学科方向

自动化与控制科学与工程

- 结合自动控制、智能优化算法，适合对工业控制、信号处理等领域的算法应用感兴趣的学生。

信息与通信工程

- 涉及通信原理、信号处理、网络安全等，适合在通信领域应用算法的学生。

统计学与运筹学

- 提供数据建模、优化算法等课程，适合需要提升数据处理和决策支持能力的学生。

四、其他相关专业

电子科学与技术：

适合硬件与软件结合的算法开发（如信号处理、嵌入式系统）。

经济学与物理学：部分毕业生通过算法解决实际问题，但需结合具体研究方向。

选择建议

优先选择计算机科学与技术或软件工程，两者课程体系更完整，算法实践机会更多。

结合兴趣领域：如人工智能、大数据或控制工程，选择对应方向的专业。

强化数学基础：数学与应用数学、统计学等专业可提升算法设计能力。

建议考生结合自身知识基础、职业规划及兴趣方向，参考院校招生简章和学科评估报告，综合选择适合的专业。