关于心理大数据考研的科目设置，结合不同院校和方向的要求，主要分为以下两类：

一、心理学专业综合（应用心理硕士方向）

公共科目

- 《心理学导论》：考察基础概念、理论及实验设计，需理解定义、理论框架及应用案例。

- 《心理学研究方法》：重点掌握实验设计、统计分析及心理测量方法，需熟悉SPSS等工具。

方向科目

根据具体方向（如用户体验、心理咨询等）设置，例如：

- 《社会心理学》：以案例分析为主，考察群体行为、态度及决策过程。

- 《心理测量学》：理解信度、效度等指标，掌握经典测量理论。

二、数据科学与大数据技术方向

公共科目

- 英语（一/二）：考察阅读、写作及翻译能力。

- 政治理论：测试政治素养和思想道德水平。

- 数学（一/二）：涵盖高等数学、线性代数、概率论等基础。

专业课

- 408计算机基础综合：包含数据结构、算法分析、数据库原理等，难度较高。

- 其他方向可能涉及机器学习、数据挖掘、数据可视化等课程。

三、注意事项

院校差异：

部分院校（如北大、清华）可能要求加考计算机基础综合，而普通院校可能侧重心理学专业课。

备考建议：需结合目标院校的招生简章，重点复习公共课和专业课的核心内容，同时关注心理学方向中的人格与社会、实验设计等高频考点。

以上信息综合了北师大等高校的考研科目设置及大数据方向的常见要求，考生可根据自身方向选择备考方向。