考研人工智能（AI）专业的科目设置需结合公共课和专业课两大类，具体如下：

一、公共课

思想政治理论

所有考研学生必考，考察马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论及时事政治等。

英语（一）

多数院校要求考英语一，侧重阅读理解、翻译和写作能力，部分院校专硕可能要求英语二。

数学（一）

包含高等数学、线性代数、概率论与数理统计，需具备较强的数学基础以支撑算法开发和数据分析。

二、专业课

数据结构与算法

占比通常为30%-40%，是AI领域的核心基础，涉及排序、搜索、图论等经典算法及数据结构设计。

操作系统与计算机网络

分别占比23%-25%，涵盖进程管理、内存管理、网络协议等基础内容。

人工智能基础

包括智能技术基础、智能算法、知识表示与推理等，建立AI领域的理论框架。

专业方向课程

根据细分方向不同，可能包含机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等课程。例如：

- 机器学习方向：强化学习、深度神经网络

- 计算机视觉方向：图像识别、目标检测

- 自然语言处理方向：语义分析、机器翻译

三、其他注意事项

院校差异：

具体科目设置因院校和方向不同存在差异，建议考生查阅目标院校的招生专业目录或考试大纲。

自主命题科目：部分院校（如南京大学、华中科技大学）会设置如“人工智能理论”“自动控制原理”等自主命题科目。

补充课程：根据目标方向，可能需学习数据库原理、信号与系统、控制工程基础等课程。

建议考生以目标院校最新官方要求为准，并结合自身兴趣方向选择细分领域。