考研数学的复习内容涵盖高等数学、线性代数和概率论三大部分，以下是复习时应该重点关注的内容和题型建议：
一、核心知识点梳理
高等数学 极限与连续：
掌握极限的定义、四则运算法则，重点学习多元函数极限的极坐标法。
微积分：理解导数、积分的基本概念，掌握中值定理（罗尔、拉格朗日等）及泰勒定理，多做计算题提升熟练度。
线性代数：矩阵运算、特征值与特征向量、二次型等是重点，需结合具体题型练习。
线性代数 熟练掌握矩阵的初等变换、逆矩阵、行列式计算；
特征值与特征向量的求解方法；
二次型的标准化与正交化。
概率论与数理统计
随机变量及其分布（离散型与连续型）；
数字特征（期望、方差、协方差）；
大数定律与中心极限定理；
常用统计量（样本均值、中位数、标准差）及假设检验。
二、题型分类与训练建议
计算题（60%）
重点练习极限、导数、积分、行列式等基础运算，建议每3天做2-3道；
数学竞赛题目（如组合数学、图论）可提升思维能力。
应用题（20%）
以数学建模题为主，需将实际问题转化为数学模型（如连续性、微分方程）；
练习时先明确问题中的数学概念（如连续性定义），再展开计算。
概念题（10%）
考试内容多为定理证明（如数列极限的证明、微分中值定理）或概念辨析；
建议结合教材和真题，掌握常见证明方法（如单调有界准则、泰勒定理）。
选择题与填空题（10%）
选择题需强化公式记忆，通过默写验证正确性；
填空题需注意细节，建议先写出完整解题步骤再核对。
三、复习资料与策略
教材与真题： 以《高等数学》同济版、《线性代数》考研专用教材为基础，结合历年真题（尤其是09年后的）进行系统训练； 错题本
知识体系图：用树状图展示章节脉络，标注重点题型和解题思路。
四、注意事项
计算题无需过度纠结文字理解，关键在于公式熟练度；
应用题需培养快速建立数学模型的能力；
每周进行知识复盘，总结易错点。
通过以上内容的分模块复习与针对性训练，结合模拟考试调整节奏，相信能有效提升考研数学成绩。
