考研中“DS”的学科类别需要根据具体考试方向进行区分，主要包含以下两种情况：

一、数据科学（Data Science）

学科定义

数据科学是跨学科领域，融合计算机科学、统计学、数学及领域知识，通过数据挖掘、处理、分析等技术获取潜在信息与知识。

核心课程

包括数据结构、统计学、机器学习、数据可视化等，强调数据工程实践与科研能力。

适用方向

适用于计算机类、信息与计算科学等专业，部分院校将其作为专业课或方向选择。

二、数据结构（Data Structure）

学科定位

数据结构是计算机科学基础课程，研究数据对象及其关系及操作，是程序设计的核心基础。

核心内容

涵盖线性表、栈、队列、树、图等数据结构，及排序、搜索等算法。

考研要求

在408等计算机类考研科目中占45分，考察理解与应用能力，是重点科目之一。

总结建议

若报考计算机类且关注交叉学科方向，可优先考虑数据科学；

若以计算机专业为主，数据结构是必备基础，需重点复习。建议结合招生简章和历年真题，确认具体考试科目及内容要求。