大数据考研的统考科目根据报考院校和专业方向有所不同，主要分为以下两种情况：

一、全国统考科目（适用于部分院校）

思想政治理论 （101分）

全国统考科目，考察政治理论素养。

英语（一）

全国统考科目，重点考察阅读、写作和翻译能力，部分院校可能要求更高（如北大考英语（一））。

数学（一）

全国统考科目，包含高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，是大数据专业的基础。

408计算机基础综合

- 内容：

数据结构（45分）、计算机组成原理（45分）、操作系统（35分）、计算机网络（25分）。

- 特点：难度较高，涵盖计算机科学与技术专业核心课程，需系统掌握数据存储、处理等基础。

二、院校自主命题科目（部分院校）

除408外，部分院校会自主设置专业课，例如：

数据结构与算法（含数据挖掘、数据库原理等）；

统计学与算法（如北京大学考842数据科学基础，含统计学60%、算法与数据结构40%）；

操作系统与网络（如天津师范大学考808数据结构与C++程序设计）。

三、注意事项

查看招生简章：

具体科目以目标院校当年发布的招生简章为准，不同院校可能存在差异。

数学要求：

部分院校（如北大）将数学专业课改为303数学（高等数学、线性代数、概率论），需关注目标院校的科目设置。

备考建议：

公共课需注重基础知识的系统性学习，专业课需结合教材与真题进行深入复习。

以上信息综合了多所高校的考研科目设置，考生需结合自身目标院校的官方要求制定备考计划。