根据搜索结果，大数据考研方向的选择需结合个人兴趣、职业规划及学科特点。以下是综合推荐的专业及分析：

一、核心推荐专业

数据科学与大数据技术

覆盖数据挖掘、机器学习、数据可视化等核心技术，注重实践应用能力培养。 - 毕业后可从事数据科学家、大数据工程师、数据分析师等岗位，就业领域广泛（互联网、金融、电商等）。

计算机科学与技术

包含算法设计、数据结构、数据库等基础课程，为大数据处理提供技术支持。 - 可从事软件开发、系统分析、数据分析等岗位，适合对计算机技术感兴趣的学生。

统计学

作为大数据分析的基础学科，涵盖概率论、数理统计、回归分析等。 - 适合对数学基础较好、希望从事统计分析、数据挖掘等方向的学生。

二、相关辅助专业

应用统计学：

侧重数据分析方法与工程实践，适合数学基础强的考生。

信息管理与信息系统：结合计算机技术与管理知识，适合系统开发与运维方向。

软件工程：注重软件设计与项目管理，适合开发高效数据处理系统的需求。

人工智能：涉及机器学习、深度学习等，适合对智能化解决方案感兴趣的学生。

三、选择建议

明确职业方向

若想进入互联网/金融领域，优先考虑数据科学与大数据技术或计算机科学与技术。 - 若对数据分析有浓厚兴趣，统计学是更直接的选择。

结合自身优势

计算机基础强选计算机科学与技术，数学基础好选统计学或数据科学。 - 实践导向型考生可考虑软件工程或信息管理方向。

参考考研趋势

近年来数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、统计学的报考热度较高，就业前景广阔。

四、注意事项

大数据领域涉及多学科交叉，建议结合数学、计算机等基础知识。- 考研时需关注招生简章中的专业方向与课程设置，避免选择与大数据关联较弱的专业（如电子信息、机械等）。