数字经济考研可以考的专业和考试科目如下：

经济学

微观经济学：研究个体经济行为和市场机制。

宏观经济学：研究整体经济现象和经济政策。

国际经济学：研究国际贸易和金融。

发展经济学：研究发展中国家的经济增长和发展问题。

计算机科学与技术

编程和数据处理的技能：如Python、R等编程语言，数据库管理，数据可视化等。

信息管理与信息系统

信息技术和信息管理：如信息系统设计、开发和应用，数据管理，网络安全等。

统计学

数据分析和预测方法：如概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析等。

金融学

金融市场和投资的背景知识：如货币银行学、投资学、金融市场与金融工具等。

应用统计

统计在实际应用中的使用：特别是在大数据和经济学中的应用。

理论经济

经济学的理论研究：适合对经济学有深入研究的考生。

数据科学与大数据技术

大数据的采集、存储、清洗、分析、可视化等技术：以及这些技术在解决复杂经济问题中的应用。

人工智能

AI技术在经济领域的理论研究与实践应用：如自然语言处理、图像识别、智能决策、推荐系统等。

网络信息安全

网络安全和数据隐私保护：如密码学原理、安全协议设计、信息系统风险评估等。

电子商务

电子商务的商业模式、技术创新、运营策略、法律法规：以及电子商务平台的开发、运营、维护和优化。

考研科目

思想政治理论 ：全国统考科目。

外语：

英语一或英语二，部分院校可能考日语或俄语。

数学

大多数院校考数学三或396经济类联考。

部分院校可能考数学一或数学二。

专业课

经济学基础：

如微观经济学、宏观经济学、国际经济学、发展经济学等。

计算机科学与技术：如计算机组成原理、操作系统、数据库原理、数据结构与算法等。

信息管理与信息系统：如信息管理的基本理论和方法，信息系统的设计、开发和应用技能等。

统计学：如数据分析和预测方法。

金融学：如货币银行学、投资学、金融市场与金融工具等。

数据科学与大数据技术：如大数据的采集、存储、清洗、分析、可视化等技术。

人工智能：如AI技术在经济领域的理论研究与实践应用。

网络信息安全：如网络安全和数据隐私保护。

电子商务：如电子商务的商业模式、技术创新、运营策略、法律法规等。

考试题型

名词解释：考察基本概念。

简答题：考察对理论知识的理解和应用。

论述题：考察对复杂问题的分析和论述能力。

参考书目

经济学基础：如《经济学基础》（第8版），N.格里高利·曼昆著，梁小民、梁砾译，北京大学出版社，2022年。

数字经济基础：如《数字经济概论》，李三希、刘小鲁、杨继东、程华，中国人民大学出版社，2023年。

中国经济：如《中国经济：适应与增长》（第2版），巴里·诺顿著，安佳译，上海人民出版社，2020年。

这些科目和考试内容涵盖了数字经济的各个方面，考生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的专业和考试科目进行备考。