考研数学的科目设置根据报考学科不同分为三类，具体如下：

一、数学一（工科类）

包含 高等数学（56%）、 线性代数（22%）、 概率论与数理统计（22%）三门课程。

1.1 高等数学

微积分（极限、导数、积分等）

线性代数（矩阵、行列式、特征值等）

概率论与数理统计（概率分布、统计推断等）

1.2 线性代数

向量空间与线性变换

矩阵运算与逆矩阵

特征值、特征向量及二次型

1.3 概率论与数理统计

随机事件与概率

数字特征（均值、方差等）

假设检验与参数估计

二、数学二（工科类）

包含 高等数学（78%）、 线性代数（22%）两门课程。

2.1 高等数学

微积分（极限、导数、积分等）

线性代数（矩阵、行列式、特征值等）

多元函数微分学与常微分方程

2.2 线性代数

同数学一，但侧重应用（如矩阵分解、线性方程组求解）

三、数学三（经济学/管理学类）

包含 微积分（56%）、 线性代数（22%）、 概率论与数理统计（22%）三门课程。

3.1 微积分

侧重应用（如多元函数微分、积分计算）

3.2 线性代数

同数学一、二，但减少概率论内容

3.3 概率论与数理统计

侧重应用（如参数估计、假设检验）

补充说明

考试内容差异：数学一覆盖范围最广，数学三则侧重概率论与数理统计。考生需根据报考专业选择对应科目。

备考建议：建议结合考纲和历年真题，重点掌握高等数学的微积分、线性代数的矩阵运算，以及概率论与数理统计的统计方法。

以上信息综合自教育部官方及权威考研机构整理，考生需以最新版考纲为准。