统计考研需要准备以下书籍：
《统计学》（贾俊平著）：
国内最受欢迎的统计学经典教材之一，适合考研复习。
《概率论与数理统计》（茆诗松著）：
一轮基础用书，包含许多高校考研真题。
《概率论基础》（李贤平著）：
深入细致地讲解概率论基础，习题计算证明难度较大。
《数理统计学》（韦来生著）：
与茆诗松的《数理统计学》互为补充，适合深入理解某些知识点。
《统计学原理学习指导及 Excel 数据统计分析》（第二版）（韩兆洲、王斌会主编）：
配合《统计学原理》学习的辅导书。
《高等代数》（第3版） （教育出版社）：作为数学基础课程，对高等代数知识的掌握很重要。《解析几何》（第4版）
（教育出版社）：解析几何是数学分析的基础，对理解高等代数和解析几何概念有帮助。
《应用统计学》（马立平、刘娟主编）：针对应用统计专业的考生编写，包含实际应用案例。
《统计学：从数据到结论》（吴喜之编著）：介绍统计学的基本方法和应用。
《应用回归分析》（金玉国）：这本书通过回归分析假定直接过渡到共线性、异方差、自相关等内容，核心思路清晰。
《统计学原理》（韩兆洲主编）：这本书是统计学原理的教材，适合作为考研的参考书目，内容全面，适合基础较好的学生。
《西方经济学》（第五版）（中国人民大学出版社，高鸿业）：这本书适合经济学专业的学生，也适合统计学的学生。
《概率论与数理统计》（盛骤等编，高等教育出版社，2010年第四版）： 这本书内容详实，例题和课后题经典，适合大多数学校的考试和考研复习。 建议： 基础教材
辅导书籍：韩兆洲主编的《统计学原理学习指导及 Excel 数据统计分析》适合需要系统学习统计学原理的学生。
应用统计：针对应用统计专业的考生，建议购买马立平和刘娟主编的《应用统计学》，以及吴喜之的《统计学：从数据到结论》。
数学基础：高等代数和解析几何作为数学基础课程，建议购买相关教材进行学习。
其他参考：根据具体学校和专业的要求，可以购买其他参考书籍，如David Freedman等著的《统计学》等。
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