遥感考研的内容主要包括以下几个方面：

遥感基本概念、原理和技术：

这是考试的基础部分，包括遥感的定义、发展历程、主要类型等。

遥感数据获得和处理方法：

涉及卫星遥感、航空遥感、地面遥感等多种数据获取方式，以及数据预处理技术，如辐射校订、几何校订、辐射转换等。

遥感数据分析方法：

包括光谱解析、地物分类、地表覆盖变化检测等，这些方法用于从遥感数据中提取有用信息。

遥感利用领域：

如土地利用/土地覆盖变化监测、环境监测、气候变化研究、灾害评估等，这些应用领域展示了遥感技术的实际应用价值。

遥感技术在地理信息系统和数字地球中的利用：

这部分内容考察如何将遥感数据与地理信息系统（GIS）和数字地球技术相结合，实现更高效的数据管理和分析。

遥感数据解释与利用案例：

通过具体案例，分析遥感数据在实际应用中的解释和利用方法。

编程语言：

一些学校可能还会要求考生掌握一定的编程语言，如Python或R，以进行遥感数据的分析和处理。

公共课：

通常包括思想政治理论（101）、英语（201）、数学（301或302）。

专业课：

如地图学、遥感原理与方法等，具体科目代码和参考书目请参考各学校的招生专业目录。

建议考生根据自己报考的学校和专业，仔细查阅相关招生简章和专业目录，了解具体的考试科目和考试要求。