金融科技考研的专业选择需结合个人兴趣、职业规划及学科背景，以下为综合推荐方向及分析：

一、核心专业方向

金融学方向

- 推荐课程：

金融科技概论、互联网金融风险管理、数据科学基础与Python语言等

- 就业方向：金融机构（如银行、券商）、投资公司、金融科技企业等，适合对金融理论及实务感兴趣的考生。

计算机科学与技术方向

- 推荐课程：

Python与程序设计、数据库应用、人工智能基础等

- 就业方向：技术类岗位（如算法工程师、系统开发）、金融科技公司、互联网金融机构等，适合计算机背景或希望转型的考生。

数据科学与工程方向

- 推荐课程：

金融大数据分析、机器学习与金融应用实践、数据挖掘技术等

- 就业方向：金融大数据分析、智能投顾、风险控制、量化投资等岗位，适合擅长数据分析和编程的考生。

二、交叉学科方向

金融工程与金融科技

- 研究内容：

金融产品设计、量化分析、风险管理等，结合金融学与计算机技术

- 适用人群：对金融创新和量化分析感兴趣的考生。

智能投顾与风控

- 研究内容：

基于人工智能的资产配置、实时风险监测等

- 就业方向：智能投顾平台、金融监管机构、大型金融机构等。

区块链与加密货币

- 研究内容：

区块链技术原理、数字货币发行与监管、智能合约开发等

- 就业方向：区块链项目开发、加密货币交易所、监管科技（RegTech）等。

三、其他相关方向

金融衍生产品：适合对风险管理、期权定价感兴趣的考生

国际金融：适合有跨境业务需求的金融机构或企业

财政学与金融学：适合关注政策法规、宏观经济分析的考生

四、学科要求与建议

数学基础：金融学、数据科学方向对数学要求较高，需掌握概率论、线性代数等

跨学科背景：推荐辅修计算机、统计学或经济学，增强竞争力

实践经验：参与金融项目、竞赛或实习，提升实际操作能力

建议考生结合自身兴趣和职业规划，优先选择金融学、计算机科学与技术、数据科学与工程等方向，并通过考取相关证书（如CFA、Python认证）进一步提升竞争力。