考研算法主要考察 数据结构与算法这一科目。具体内容包括：

基本数据结构：

线性表（如链表、栈、队列）、树（如二叉树、二叉搜索树）、图（如图的基本概念、最短路径算法）。

基本算法：

排序算法（如快速排序、归并排序）、查找算法（如二分查找、哈希查找）、动态规划、分治法、贪心法、回溯法、算法设计思想等。

算法复杂度分析：

理解算法复杂性概念，掌握计算时间的渐进表示及其性质，掌握算法复杂度分析的基本方法。

编程实现：

能够使用编程语言（如C或C++）实现上述数据结构和算法，并理解算法在实际编程中的应用。

数学基础：

线性代数（矩阵运算、向量空间等），概率论与数理统计（如果适用）。

建议考生全面、系统地掌握上述内容，并通过大量编程练习来加深对算法的理解和应用能力。此外，部分院校还可能根据自身特色和专业需求，设置其他相关的专业课考试科目，如数据库系统、人工智能相关课程等。