金融学考研数学主要考察以下几方面的内容：

微积分

微积分是数学中的基础课程之一，也是金融学考研数学的重点内容之一。主要考察函数的概念、性质及其应用，包括极限、导数、微分、积分等内容。在金融学中，微积分被广泛应用于金融市场分析、投资决策等方面。因此，考生需要熟练掌握微积分的基本概念和计算方法，并能够灵活运用到实际问题中去。

线性代数

线性代数是数学中的另一门基础课程，也是金融学考研数学的重要内容之一。主要考察向量空间、矩阵、行列式、线性方程组等内容。在金融学中，线性代数被广泛应用于风险管理、资产定价等方面。因此，考生需要熟练掌握线性代数的基本概念和计算方法，并能够灵活运用到实际问题中去。

概率论与数理统计

概率论与数理统计是数学中的另一门基础课程，也是金融学考研数学的重要内容之一。主要考察随机变量、概率分布、期望值和方差、大数定律和中心极限定理、参数估计和假设检验等知识点。在金融学研究中，概率论与数理统计是非常重要的工具，可以帮助人们更好地理解市场行为和风险管理等问题。因此，考生需要对这门课程进行深入学习和理解。

常微分方程

常微分方程在金融学中有着广泛的应用，如金融市场的动态分析、金融产品的定价模型等。因此，考生需要掌握常微分方程的基本理论和方法。

运筹学与优化方法

运筹学与优化方法是金融学考研数学中的另一门重要课程。主要涉及线性规划、整数规划、动态规划、图论等内容。在金融学研究中，运筹学与优化方法可以帮助人们更好地分析市场趋势和投资策略等问题。因此，考生需要对这门课程进行深入学习和理解。

数值分析

数值分析是金融学考研数学中的一门高级课程，涉及数值逼近、数值积分、数值线性代数等内容。虽然不常作为单独的考试科目，但数值分析的方法和技巧在金融计算中非常重要。

综上所述，金融学考研数学主要考察微积分、线性代数、概率论与数理统计、常微分方程、运筹学与优化方法以及数值分析等基础知识。这些知识在金融学中都有着广泛的应用，因此考生需要认真备考，熟练掌握这些知识点的基本概念和计算方法，并能够灵活运用于实际问题中。